02 - Tensorflow Object Detection 环境快速安装及更新脚本
该脚本用于快速准备好 object detection 所需要的代码环境。
如脚本运行出错,则确保已安装 git, protobuf-compiler, make, python3 以及 python 下的 cython, matplotlib 。
更多说明请参考:
quick_install_models.sh 文件内容:
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| #!/bin/bash
# Description: 快速更新至最新 tensorflow-models 代码
# Author: liujun
# Date: 2019-05-28
set -e
if [ ! -d "./models" ]( ! -d "./models" ); then
# 如果未存在 models ,则先下载
echo "== 01 == 未找到 models 目录,准备下载。"
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
echo "== 02 == 下载 models 完毕。"
else
# 还原并更新代码
echo "== 01 == 还原并更新 models 代码开始。"
cd models
git reset --hard
git clean -xdf
git checkout master
git pull
cd ..
echo "== 02 == 还原并更新 models 代码完毕。"
fi
# 如果未存在 cocoapi ,则先下载
if [ ! -d "./cocoapi" ]( ! -d "./cocoapi" ); then
echo "== 03 == 未找到 cocoapi 目录,准备下载。"
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
echo "== 04 == 下载 cocoapi 完毕。"
else
# 还原并更新代码
echo "== 03 == 还原并更新 cocoapi 代码开始。"
cd cocoapi
git reset --hard
git clean -xdf
git checkout master
git pull
cd ..
echo "== 04 == 还原并更新 cocoapi 代码完毕。"
fi
# 编译 cocoapi 并拷贝到 models 中。
echo "== 05 == 准备编译 cocoapi 。"
cd ./cocoapi/PythonAPI
# make
python3 setup.py build_ext --inplace
rm -rf build
cd ../../
echo "== 06 == 编译 cocoapi 完毕。"
rm -rf ./models/research/pycocotools/
cp -a ./cocoapi/PythonAPI/pycocotools ./models/research/pycocotools
echo "== 07 == 已拷贝 cocoapi 至 models 中。"
# 编译 models object detection 。
echo "== 08 == 准备编译 object detection 。"
cd ./models/research
protoc ./object_detection/protos/*.proto --python_out=.
cd ../../
echo "== 09 == 编译 object detection 完毕。"
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